Проект мониторинга состояния объектов дорожной инфраструктуры с помощью технологии искусственных нейронных сетей (ИНС) Ростелеком запустил вместе с администрацией Белгорода. Двигаясь по маршруту, ПАК фиксирует отклонения в состоянии объектов дорожной инфраструктуры и прилегающей территории: автомобильной дороги, бордюров, дорожных знаков, светофоров, опор освещения. С помощью мобильного комплекса можно определять загрязнения, краску, наклейки и надписи на указателях, контролировать переполнение урн возле остановок общественного транспорта и другие нарушения.
Данные о состоянии инфраструктуры и объектов заносятся в память ПАК и в режиме реального времени передаются в личный кабинет заказчика, размещённый в облаке Ростелекома. Информация содержит дату, время и место фиксации, а также фотоснимок объекта с указанием типа отклонения.
«Умные технологии позволяют городским службам организовать эффективный контроль за дорожной инфраструктурой, обеспечивая существенную экономию ресурсов на её содержание, – отметил заместитель директора – директор по работе с корпоративным и государственными сегментами Белгородского филиала ПАО «Ростелеком» Михаил Юдин. – Для фиксации состояния объектов дорожного хозяйства мы предложили администрации Белгорода использовать возможности ИНС. Это первый такой наш проект в регионе. Оборудовали пока один автомобиль, но готовы продолжить установку мобильных комплексов на городской общественный транспорт и коммунальную технику ЖКХ».
Использование нескольких транспортных средств позволит максимально покрыть всю территорию города и контролировать состояние дорожного хозяйства без дополнительных затрат.
«Для расширения возможностей мобильного комплекса мы задействовали технологичные облачные решения. ПАК предназначен для автоматической проверки объектов дорожной инфраструктуры, выявления их неисправного состояния и проведения инвентаризации», – рассказал директор продуктового центра компетенций МРФ «Центр» ПАО «Ростелеком» Александр Яресько.
Критерии стандартов качества в определении отклонений от норматива постоянно меняются. В зависимости от требований можно проводить калибровку и настройку ИНС. Например, устанавливать более низкий порог срабатывания системы при анализе исправности объекта. Технологии машинного зрения и искусственного интеллекта позволяют беспристрастно определять состояние любого объекта.